Symposium Computer Vision & Data Science - Winter editie

30-01-2020
12:00 - 17:00
NHL Stenden, Rengerslaan 10 Leeuwarden

Dit symposium wordt georganiseerd door het Centre of Expertise in Computer Vision & Data Science.

Het brengt studenten, docenten, onderzoekers en professoren van toegepaste wetenschappen uit verschillende disciplines samen. Tijdens dit semester hebben teams van (internationale) studenten van verschillende studieprogramma's gewerkt aan toegepaste onderzoeksprojecten in Computer Vision en Data Science en nu is het tijd om hun bevindingen te presenteren tijdens korte sessies.

Keynote speaker: Toby Breckon
Toby Breckon is professor aan de afdelingen engineering en computerwetenschappen aan de universiteit van Durham (VK) en academisch docent aan het St. Chads College. Binnen de afdeling leidt hij onderzoek op het gebied van computervision, beeldverwerking en robotdetectie. Daarnaast geeft hij les in de bachelor (BSc / MEng) en post-academische (MSc) programma's.

Voordat hij in 2013 bij Durham kwam, bekleedde hij faculteitsfuncties aan de School of Engineering, Cranfield University, de enige postuniversitaire universiteit in het Verenigd Koninkrijk en de School of Informatics aan de Universiteit van Edinburgh. Daarvoor was hij een mobiele robotica-ingenieur bij de UK MoD (DERA) en QinetiQ. Ook bekleedde hij eerdere functies bij de scholeninspectie OFSTED, de Scottish Language Dictionaries-organisatie en dot-com softwarehuis Orbital Software. 

 

Programma

12.30 – 13.00 Poster presentatie

13.00 – 13.25 Opening

13.25 – 13.55 Keynote speaker

13.55 – 14.25 Student presentaties

14.25 – 14.45 Pauze

14.45 – 16.00 Student presentaties

16.00 – 16.30 Bites en drinks.

Tijdens de pauzes en vooral tijdens de postersessie is er voldoende gelegenheid om met de studenten over de details van hun werk te praten.

 

Aanmelden

Aanmelden kan door een e-mail te sturen aan het secretariaat.


Centre of Expertise in Computer Vision & Data Science

Centre of Expertise in Computer Vision & Data Science biedt een aantrekkelijk technologisch kader voor het oplossen van real-life en complexe taken. Deep Learning is een veld binnen machinelearning dat overlapt met kunstmatige intelligentie. De snelle ontwikkeling van deeplearning heeft het mogelijk gemaakt om nieuwe problemen met computervision efficiënter op te lossen. Voorbeelden zijn het sorteren van polymeren, de inspectie van windmolenbladen, boeidetectie, camerabeveiliging en meer.

De traditionele benadering van computervision is het ontwerpen van een systeem voor het uitvoeren van beeldverwerkingstaken zoals functie-extractie, classificatie en detectie. Met de komst van deeplearning worden deze big-image gegevenstaken opgelost door een zelflerend systeem direct met onbewerkte gegevens te trainen. Dit heeft geleid tot een paradigmaverschuiving op het gebied van computervision.

Nieuwsbrief

Innovatiecluster Drachten maakt gebruik van cookies.
Innovatiecluster Drachten gebruikt cookies onder andere om de website te analyseren, te verbeteren en voor social media doeleinden. Door gebruik te blijven maken van deze website of door op akkoord knop te drukken, geef je aan akkoord te zijn met het gebruik van cookies op de websites van Innovatiecluster Drachten.