WO STAGE- OF AFSTUDEEROPDRACHT : Job Shop planning optimaliseren mbv kunstmatige intelligentie

Geplaatst op: 15-11-2018
Drachten

NTS Norma is onderdeel van de NTS Group en is een first tier supplier van zeer complexe fijnmechanische- en mechatronische modules met fabricage eisen tot 1 duizendste millimeter nauwkeurig. Voortdurend gaan wij de uitdaging aan om onderdelen te ontwerpen en te produceren die een hoge moeilijkheidsgraad hebben. Wij opereren in uiteenlopende industrieën, zoals de semiconductor-, medische-, defensie-, en (aero)space-industrie. Al in een vroeg stadium zijn wij betrokken bij nieuwe technologische ontwikkelingen en zorgen wij voor de rechtstreekse implementatie hiervan in industriële toepassingen. Met alle expertise op het gebied van engineering, production en measuring werken wij aan 100% klanttevredenheid.

Wat ga je doen?

De productie van NTS Norma laat zich kenmerken als een Job Shop: productie orders voor producten laten zich kenmerken door een aantal taken/jobs die op een aantal machines achtereenvolgens uitgevoerd worden. Ieder product heeft een eigen route van taken/jobs. Een taak bestaat uit één of meerdere operaties, die een bepaalde tijd in beslag nemen. Op een willekeurig tijdstip kan een machine maar één operatie behandelen en kan er per taak maar één operatie uitgevoerd worden. Een operatie moet in één keer uitgevoerd worden door een machine en mag dus niet onderbroken worden om plaats te maken voor een andere operatie.

Gemiddeld zijn er 1300 productie orders onderhanden, waarbij het gemiddeld aantal taken/jobs per order 3,62 is. Een plan plaats is een bewerking, bestaande uit een machine, mens of combinatie hiervan. Identieke machines zijn gegroepeerd binnen plan plaatsen. Er zijn 81 plan plaatsen actief.

Het doel van het Job Shop Planning is om ten eerste een geldig schema te vinden, waarbij alle jobs volgens de bovenstaande voorwaarden zijn ingeroosterd. Daarnaast wordt er gezocht naar een optimale planning vanuit het oogpunt van deadline overschrijding of output van de fabriek, zonder dat dit ten koste gaat orders. De omgeving van NTS Norma is dynamisch; nieuwe orders kunnen toegevoegd worden, maar bestaande orders kunnen in praktijk korter/langer duren dan gepland.

Uit onderzoek is gebleven dat met behulp van kunstmatige intelligentie een job shop planning in een dynamische omgeving geoptimaliseerd kan worden.

Doel van deze stage- of afstudeeropdracht is om dit te valideren en toepassing van kunstmatige intelligentie in de Job Shop Planning van NTS Norma te testen/simuleren en, indien mogelijk, een implementatie voorstel te definiëren.

Wat breng je mee?

• Je volgt een WO-opleiding in de richting van bedrijfskunde, logistiek of vergelijkbaar en je bent opzoek naar een stage- of afstudeeropdracht waarbij de periode bespreekbaar is;

• Je bent in staat om zelfstandig te werken nadat de taken zijn uitgelegd;

• Je bent een geboren teamspeler, flexibel, klant- en resultaatgericht.

Enthousiast?

Ben je enthousiast maar heb je nog vragen, richt je dan tot Djoke Attema, Teamleider Ondersteunende Groepen en Projecten via telefoonnummer 0512-593525. Meteen solliciteren? Dat kan natuurlijk ook! Stuur dan je cv en motivatie naar de afdeling HR via esther.hiemstra@norma-groep.nl.

Norma Groep

Nieuwsbrief

Innovatiecluster Drachten maakt gebruik van cookies.
Innovatiecluster Drachten gebruikt cookies onder andere om de website te analyseren, te verbeteren en voor social media doeleinden. Door gebruik te blijven maken van deze website of door op akkoord knop te drukken, geef je aan akkoord te zijn met het gebruik van cookies op de websites van Innovatiecluster Drachten.