Op donderdag 11 juni kwamen ongeveer 50 engineers, R&D-specialisten en innovatiemanagers samen op de Philips Campus in Drachten voor een interactieve kennissessie over de rol van Artificial Intelligence (AI) binnen Research & Development (R&D). De bijeenkomst maakte deel uit van het kenniskringprogramma van het ICD. Het stond volledig in het teken van de impact van AI op productontwikkeling, engineering en innovatie.
De sessie liet zien hoe Artificial Intelligence zich in hoog tempo ontwikkelt van een veelbelovende technologie naar een concrete drijver van efficiëntie, kennismanagement en innovatie binnen hightech systeemontwikkeling. Daarmee sluit AI steeds beter aan op de uitdagingen waar R&D-afdelingen in de maakindustrie en hightechsector dagelijks mee te maken hebben.
Tijdens de bijeenkomst deelden verschillende ICD-bedrijven hun praktijkervaringen, eerste use cases en geleerde lessen. Daarnaast werd uitgebreid stilgestaan bij de uitdagingen rondom implementatie, dataveiligheid en de integratie van AI binnen bestaande ontwikkelprocessen. Dankzij de compacte presentaties van 10 tot 15 minuten kregen deelnemers een breed én concreet overzicht van actuele AI-toepassingen binnen R&D.
Van AI-experiment naar praktische toepassing
Een belangrijke conclusie van de sessie was dat AI zich snel ontwikkelt van experimentele technologie naar een praktisch hulpmiddel binnen engineering- en innovatieprocessen. Verschillende sprekers lieten zien dat AI vandaag de dag al meetbare waarde toevoegt binnen productontwikkeling en systeemengineering.
Florian Blouw (Variass) presenteerde de ontwikkeling van “Aike”, een lokaal gehoste chatbot die is ontworpen met een sterke focus op dataveiligheid en bescherming van intellectueel eigendom. Hij benadrukte hoe belangrijk het is om bedrijfsgevoelige informatie veilig te houden bij het gebruik van AI-oplossingen.
Floris Goet (Viventris) ging in op het beheersbaar maken van kennis door verschillende databronnen te koppelen aan Large Language Models (LLM’s). Zijn presentatie liet zien welke kansen AI biedt voor kennismanagement, maar ook welke complexiteit komt kijken bij het combineren van uiteenlopende datasets.
Gertjan Rocks (Spark Holland) demonstreerde een AI-agent die automatisch testspecificaties genereert op basis van systeemeisen die gekoppeld zijn aan Product Lifecycle Management (PLM). Deze toepassing laat zien hoe AI repetitieve werkzaamheden kan verminderen en tegelijkertijd de kwaliteit en consistentie van ontwikkelprocessen kan verbeteren.
AI versnelt ontwikkelprocessen binnen engineering
Ook de rol van AI bij het automatiseren en versnellen van ontwikkelprocessen kwam uitgebreid aan bod.
Emil Koppen (Kwant Controls) liet zien hoe AI-tools zoals Claude worden ingezet voor uiteenlopende R&D-toepassingen, waaronder projectplanning, CAN-bus testen en productconfiguraties.
Bart Klaster (Batenburg Beenen) introduceerde het gebruik van agent-based AI binnen CI-pipelines. Zijn oplossing maakt het mogelijk om tests automatisch uit te voeren en zelfs zelfstandig “fix branches” te genereren. Hierdoor kunnen softwareontwikkelcycli aanzienlijk worden verkort.
Tjeerd–menno Douma (Comecer Netherlands) sloot af met het concept van “Agent Skills”. Hierbij worden AI-agents voorzien van de juiste context, kennis en standaardisatie, zodat zij daadwerkelijk waardevolle taken kunnen uitvoeren binnen complexe engineeringomgevingen.
Gezamenlijke AI-innovatie binnen het ICD-netwerk
Naast de individuele praktijkvoorbeelden werd ook duidelijk dat er binnen het ICD een bredere gezamenlijke verkenning van AI plaatsvindt. Onder leiding van Spark Holland is een gezamenlijk innovatieproject gestart waarin bedrijven binnen hun eigen domeinen experimenteren met AI-toepassingen.
Voorbeelden die tijdens de sessie aan bod kwamen zijn:
- Het opschonen van data voor cloudtoepassingen
- Het genereren van testprotocollen op basis van systeemspecificaties
- Automatische softwaregeneratie in verschillende programmeertalen
- Het maken van Gantt-planningen gekoppeld aan ERP-, BoM- en HRM-data
- Het ontwikkelen van productconfigurators
- Het versnellen van softwareontwikkelpijplijnen
Deze diversiteit onderstreept het brede toepassingsgebied van Artificial Intelligence binnen de hightechsector. Tegelijkertijd laat het zien hoe waardevol gezamenlijke kennisdeling is bij het verkennen van nieuwe technologieën.
Samenwerking versterkt innovatie in Noord-Nederland
De grote opkomst en actieve deelname bevestigen de groeiende belangstelling voor AI binnen de regionale hightechindustrie. Volgens de organisatie blijft het initiatief zich verder uitbreiden. Inmiddels hebben twee extra ICD-bedrijven zich aangesloten bij het samenwerkingsverband.
De kennissessie bood niet alleen inzicht in de huidige stand van zaken rondom AI binnen Research & Development, maar vormde ook een waardevol platform voor samenwerking en kennisuitwisseling tussen innovatieve bedrijven in Noord-Nederland.
De boodschap van de middag was duidelijk: hoewel er nog uitdagingen zijn op het gebied van implementatie, data en adoptie, speelt Artificial Intelligence nu al een steeds grotere rol in de manier waarop R&D-processen worden ingericht. Slimmer, sneller en beter verbonden.